Detección de enfermedades y plagas en las hojas de arándanos utilizando técnicas de visión artificial

Cecilia Sullca, Carlos Molina, Carlos Rodríguez, Thais Fernández

  • Cecilia Sullca, Carlos Molina, Carlos Rodríguez, Thais Fernández

Resumen

En el sector agrícola en Perú se utilizan distintos métodos para evitar que los sembríos de arándanos se vean afectados por distintas enfermedades y plagas, o detectarlas a tiempo, se ha utilizado desde drones que monitorean los campos hasta personas que se encargan de recorrer los cultivos de arándanos, pero aun así no es suficiente pues los drones solo se encargan del monitoreo de riego y no pueden acercarse demasiado a las plantas y el ojo humano solo es capaz de percibir hasta un cierto nivel, ocasionando que no detecten la enfermedad o plaga presente en la planta y estas se propaguen. La decisión de construir un sistema experto que detecte la enfermedad o plaga y tomar una acción correctiva a tiempo se tomó en base a la necesidad de este sector pues este problema afecta críticamente al rendimiento de las cosechas. Una de las áreas consideradas en este trabajo es el uso de visión artificial puesto que se utilizan técnicas para el procesamienaprendizaje, uno de ellos fue la utilización del clasificador Support Vector Machine(SVM). Los resultados arrojaron un índice de reconocimiento adecuado que fue capaz de clasificar si la planta de arándano estaba siendo afectada por una enfermedad o plaga.

Publicado
2019-03-28
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CARLOS RODRÍGUEZ, THAIS FERNÁNDEZ, Cecilia Sullca, Carlos Molina,. Detección de enfermedades y plagas en las hojas de arándanos utilizando técnicas de visión artificial. Perspectiv@s, [S.l.], v. 15, n. 15, p. 32-39, mar. 2019. ISSN 1996-1952. Disponible en: <http://revistas.uigv.edu.pe/index.php/perspectiva/article/view/590>. Fecha de acceso: 19 abr. 2021
Sección
Artículos